・Excelなどの表計算 ・Wordなどの文書データ ・写真、音楽ファイル などは比較的容量が軽いので、128GBでも足りるでしょう。 ホームビデオなどの動画を保存する際も、256GBや512GBもあれば十分で、よほどのデータが保存していない限り1TB（1000GB）以上の大容量のものは必要ありません。パソコンの内部ハードディスク(HDD)に必要な容量はどれくらい？
普通にネットして動画見るくらいならメモリは4GBあれば大丈夫です（空きが2.5GBくらい）。 画像や動画でも扱うのなら8GBあると良いでしょう。 ノートPCでもゲーム用の高スペックなPCもあります。2017/08/12ノートパソコンのメモリは何GBあればいいでしょうか？ - 価格.com
パソコンの買い替えは、仕事で使う場合は3〜5年、家庭で使用する場合は4〜6年程度での買い替えがおすすめです。 パソコンが急に壊れると、意に沿わないパソコンを買うことにもなりかねません。 パソコンは購入から3年経過したころから、購入計画を立てておくと買い替えのタイミングを逃さずパソコンを購入できます。2021/12/30パソコンの買い替え時はいつ？おすすめの購入時期や買い替え前に ...
タブレットのようにノートパソコンを持ち歩いて簡単な作業をしたり音楽を聴く・動画を視聴するくらいであれば4GBで十分に足りるはずです。2020/05/20Windows10のPCのメモリは4GBだと少ない？十分足りる？ | Aprico
画素数1GB4GB実容量920MB3.7GBHD動画5分20分フルHD動画2分10分4K動画1分7分他 1 行容量のめやす - 風見鶏
パソコンのメモリ不足とは何か パソコンのメモリ不足とは、パソコンが処理を実行するための余力が不足していることを意味しています。 PC上で何個ものソフト(エクセルやワードなど)を立ち上げたとき、モサモサと動作が遅くなることがあります。2018/12/26パソコン(windowsPC)のメモリ不足の原因を解消！7つの対処法で改善
メモリとは、CPUが処理を実行するためのデータを一時的に記憶する場所です。 わかりやすく例えると机のような役割をします。 机は広ければ広いほど、書類や資料を並べたり、筆記用具や工具を置いたりと作業はしやすくなりますし捗ります。 狭い机では、一旦引き出しや棚にしまって、また出してという風に、作業スピードが遅くなります。メモリの役割について【パソコンの話】 - 日本ソフト開発
反対にメモリ容量が不足すると、パソコンの動作が重くなったりフリーズしやすくなったりする恐れがあります。 ゲーム中にメモリ容量が不足するとフレームレート（fps・値が高いほど滑らかな映像になる）が低下し、映像がスムーズに表示されなくなるので、メモリ容量は余裕を持たせておいた方が良いでしょう。2021/05/21ゲーミングPCのメモリはどれくらい必要？増設時の注意点もご紹介
メモリが足りないとどうなるのか アプリケーションの起動や書類を開くのに、時間がかかるようになります。 アプリケーションや書類を開けない：メモリ容量が少ないと、複数のアプリケーションを起動しておいたり、ビデオ編集ソフトのような大量のメモリを消費するソフトを起動することができません。2022/03/06メモリ増設の効果はどのぐらいある？初心者にも分かりやすい増設 ...
パソコンでアプリケーションを起動すると、アプリケーションのプログラムやデータが、ハードディスクからメモリに読み込まれ、CPUが処理を行います。 メモリの搭載量が増えることによって、一度に読み込めるデータ量も増え、大量のデータを効率良く処理することができるようになります。2021/08/31メモリを増設するとどのような効果がありますか。 - FMVサポート
「キャッシュ」を消去して内蔵メモリを確保Androidでは、「設定」→「アプリケーション管理」から、各アプリのキャッシュを消去できます。 ... iPhoneでは、「設定」からそれぞれのアプリの項目を選ぶと出てくる「履歴とWebサイトデータを消去」でキャッシュを消去できます2013/01/29スマホの内蔵メモリが少なくなったらどうすればいい？ - カメラのキタムラ
メモリの使用率は、アプリケーションをフルに開いている状態でなければ、50％以下で安定しているのが理想とされています。 高くても60％程度が、パソコンが安定して動作できる目安です。 この程度のパーセンテージであれば、パソコンの負荷も少なく、パフォーマンスを最大限に発揮できます。2021/04/30何もしていないのにメモリ使用率がおかしい/高い時の対処
【ディスク使用率が100%になっている状態】 その理由は、久々にパソコンを起動したときには、最新のWindows Updateの更新プログラムが適用されておらず、裏で更新プログラムのダウンロードが行われ、パソコンが重くなる場合があるからです。久々にパソコンを起動後ディスク使用率が100%だった時の対処方法
ハードディスクやSSDの空き容量が不足すると、多くのメモリが使用されます。 また、パソコンに周辺機器を接続していると、それだけでメモリが使用されています。 例えば、プリンターや外付けハードディスクなど、パソコンに多くの周辺機器を接続しているだけでメモリが不足してしまうこともあります。2021/03/30第105回 Windows 10 のメモリ不足を解消するには？ - NEC ...
パソコンのCPU使用率が100%近くまで高くなると、システム全体の動作やアプリの動作が遅くなったり、パソコン内部の発熱の原因になります。 ただし、CPU使用率が高いということはCPUの能力を無駄なく利用できている状態のため、本来の性能を発揮できているということでもあります。2021/06/25PCのCPU使用率が異常に高い/100%になる時の対処法 – Windows10
CPU使用率が高い状態が続くと、パソコンさんの体温が上がってきます。 体温を下げる仕組みも付いていますが、その仕組みで下がる分よりも上がる速度の方が大きいとヤバいです。2020/04/26CPU使用率とは｜「分かりそう」で「分からない」でも「分かった ...
CPU使用率とは、コンピュータで実行中のプログラムがCPU（MPU/マイクロプロセッサ）の処理時間を占有している割合。 また、その総和。2019/09/11CPU使用率（CPU utilization）とは - IT用語辞典 e-Words
Intel社の公式見解では、CPUが稼働できる熱の限界は「100度」とされています。 しかしこれはあくまでも「動作する」というレベルで、安全に使える温度ではありません。 では安全な温度は何度かというと「60度から80度」が一般的です。 自作歴の長いベテランの間では、最高でも60度前後を目指すことが多いようですね。2018/07/18CPUの温度は何度まで安全なのか？ | BTOマニア
CPUの適正温度は負荷の掛かり具合によって変わりますが、大体40～70度と言われています。 高負荷時に80度を超えるような場合は異常を疑った方が良いでしょう。 多くの場合、冷却ファンの不具合やパソコン内部にほこりが溜まっていることが原因なので、定期的にパソコンを開けて掃除をすることをおすすめします。2021/08/30CPUの適正温度は？温度が異常に高い場合の原因と対処法を解説 - ミツモア
調べてみると、一般的に「40度～80度」の間であれば適正だといえるようです。 しかし、80度までが適正とはいっても、何もパソコン操作を行っていないアイドリング状態で60度～であれば問題ですよね。2022/02/20CPUの適正温度は？ CPU温度が熱暴走して大変なことに！ 対処方法 ...
CPUの適正温度は80℃未満 CPUの適正温度は、約80℃が上限ラインと言われています。 これ以上温度が上がると、本格的に故障やパフォーマンスの低下を招いてしまいます。 しかし、環境によっては70℃ほどで熱暴走してしまうケースもあり、必ずしも80℃以下ならよいとは言い切れません。パソコンが熱くなる原因は？温度を下げる対策も紹介
しかし、共通する認識としては「70度～80度以上になると危険」という点です。 CPUの適正温度を「日々の平均的な温度」と考えると、パソコンの使い方や室内の温度などによって大きな違いがでます。 そのため、基本的に「常に70度や80度あたりを超える温度」になっている場合は、何かしらの故障を疑った方が良いかもしれません。2018/07/25CPUの適正温度は？高温になった場合の対処方法 | パソコンファーム
ただし、CPUが壊れなくても、CPUからの発熱があまりに多いとマザーボード（基板）や周辺のパーツに悪影響を与える恐れはあります。 例えば自作パソコンなら、熱がこもった状態で使い続けるとマザーボード上のコンデンサーが破損して、パソコンが動かなくなったりします。 安定して動かすには、やはり適切な冷却は不可欠です。2011/05/30「CPUが焼ける」のは昔の話、熱でCPUは壊れない
なぜCPUは熱くなるのですか？ CPUの中には、たくさんの半導体や金属でできた部品が入っています。 CPUで計算をするために電流が流れると、この部品や配線がもつ電気抵抗（電気の流れにくさ）のために熱が発生します。 このため、CPUは熱くなるのです。なぜCPUは熱くなるのですか？ : 富士通 - Fujitsu
パソコン内の温度が40度以上になると正常に動かない・操作速度が落ちる・異常が生じるなどが発生します。 精密機器を使う際には室内の温度も対策しましょう。 パソコンに生じる不具合や故障の原因が室温によることもあります。2021/07/09パソコンの熱暴走は危険なサイン！熱くなる原因と対処方法を紹介
GPUはおおよそ80℃から90℃が安全ラインであることが多いです。 GTX 1650、GTX 1050、RTX 3080の３つについては、最高温度が以下となっています。 ここでよく誤解されるのですが、最高温度が97℃だからと言って決して安全というわけではありません。2021/06/29GPUの温度は何度までが安全ライン？グラボの温度の確認方法まとめ
ゲーミングPCでは重要になるグラフィックボード、通称グラボですが、その寿命は5年程度です。 プロゲーマーの方であれば3年程度で寿命がきてしまうことも。2022/04/15パソコンの寿命は何年？買い替える時期は？延命方法・故障の症状
サーマルスロットリングが起こるのは一般にCPUやGPUの温度が100度前後まで達したときで、ヒートシンクやファンによる冷却が十分に行われていれば、通常はそこまで高温になることはない。 サーマルスロットリングが頻繁に起こる場合は冷却システムを見直す必要がある。サーマルスロットリング とは？ | フリーソフトラボ.com
ゲームなど負荷の掛かる動作で100％付近は正常 このでGPUはゲームや画像処理をしている際など負荷が掛かる処理の際は、100%の高い付近でも問題ありません。 逆に100%付近が正常の状態になっています。2021/01/16GPU使用率100％付近は正常？使用率の確認方法や調整方法を紹介
VRAMの使用量 専用ソフトを用いて画像や映像の処理をほとんど行わないのであれば、VRAMは1GB程度でも十分でしょう。 しかし、4Kモニター用のグラフィックボードを購入し、4K画像を出力するなら最低でも2GBは欲しいところです。2020/01/31VRAM（GPUメモリ）とは？不足時の症状や使用量の確認方法
平均CPUについてはおおよそ0.9以下となっていることが多い。 起動しているゲームの場合数値は20～40程度になるだろう。2022/03/07ゲームでCPU使用率が高くなるのはなぜ？その時の対処法を画像 ...
ゲーム以外のGPUの代表的な用途は「ディープラーニング」と「マイニング」です。 ディープラーニングはAIに人間の行動を学習させる技術、マイニングは仮想通貨取引を承認して収益を得る事業。 いずれも高い演算能力が求められるためGPUが活躍します。 GPUはCPUよりも圧倒的に並列処理に向いています。2021/08/26グラフィックボード（GPU）の必要性とは？なぜ使う？ゲーム以外 ...
グラボはディスプレイに画像や動画、文字などを表示させるために必要なパーツです。 グラボ自体は箱型のパーツで内部にはGPUと呼ばれるチップが入っています。 このチップが映像関連の計算処理を行うことにより、3D映像や4Kなどの高解像度でゲームを楽しむことが可能です。2021/09/26グラボ（グラフィックボード）の必要性は？グラボはもういらない ...
GPUは映像を描写するように、定型的かつ膨大な計算処理を行うのに適したプロセッサ です。 一方の CPUは、HDDやメモリ、OS、プログラム、キーボード、マウスなどを含むコンピューター全体から送られている情報をまとめて処理する司令官 にあたります。2018/04/16[5分で理解]GPUとは？CPUとの違いや性能と活用
CPUに比べ約３．５倍の学習速度です。 Windowsに近い検証結果が出ていますが、こちらはどちらも学習速度が速いですね。 特にCPUで顕著ではあります。 GPUは並列処理（たくさんのデータを同時に計算）によって速くなるため、少ないデータの時に導入してもあまり効果が見込めない事多々あります。2019/07/28機械学習・ディープラーニング GPUとCPUの速度の違いは ...
GPUを使うことで、通常であればおよそ1年かかるディープラーニングの処理が1ヶ月程度に短縮することが可能になり、開発効率を飛躍的にあげることができます。 したがって、いまや人工知能開発やディープラーニング研究においては、GPUは必要不可欠な存在となっているのです。2022/02/12NVIDIAは何が凄い？株価15倍の強さの秘密や自動運転システムの開発を ...
GPUは、Graphics Processing Unitの略で、画像処理装置を意味します。 その名の通り、画像を描写するために必要な計算を処理するものです。基礎からわかるGPU 性能・特徴や選び方のポイント - NTT ...
GPUとは Graphics Processing Unitの略で、3Dグラフィックスを描画する際に必要な計算処理を行う半導体チップのこと。 高速のVRAM（ビデオメモリー）と接続され、グラフィクスを描画することに特化したプロセッサが多く集まったグラフィックボードに搭載される。GPU | IT用語辞典 | 大塚商会
CPUのコアは数個程度ですが、GPUには数1,000個搭載されており、ゆえに高速演算処理を可能にしています。2020/04/03GPUとは |グラボ・性能・処理能力・ディープラーニングへの応用
GPU 【Graphics Processing Unit】 グラフィックスプロセッサ GPUとは、コンピュータに搭載される半導体チップの一種で、画面表示や画像処理に特化した演算装置。 特に、3次元グラフィックス（3DCG）描画や動画の圧縮・展開などに必要な演算を高速化する並列処理に優れた構造のもの。2018/09/18GPU（グラフィックスプロセッサ）とは - IT用語辞典 e-Words
CPUのコアは多くても数十個ですが、GPUの場合コアの数は数千にもおよびます。 そのため、GPUは同時に大量の処理を実行する並列処理に適しています。 例えば「NVIDIA GeForce」の最新シリーズともなると、CUDAコア数は1万以上です。2022/02/14【3分解説】CPUとGPUの違いをわかりやすく紹介！用途やコア数も
CUDAは多くの計算能力が必要な領域や高い性能が必要かつ並列実行が可能なシナリオ、例えば機械学習、医療や物理分野の研究・分析、スーパー コンピューティング、暗号通貨のマイニング、科学的モデリング、シミュレーションなどで使われています。CUDAとは？ - Incredibuild
GPUがディープラーニングに向いている理由 ディープラーニングの学習は、、重みの行列に別の行列をかけて足し合わせる「行列の積和演算」という処理。 この処理が三次元のグラフィックスのポリゴンを移動させたり回転させたりするときの行列演算(グラフィック描写)と同じなため。2018/10/13なぜGPUがディープラーニングに向いているのか - Qiita
GPUが機械学習を高速に行える主な理由は、行列計算性能の高さとメモリ性能の高さにあります。 しかも、機械学習に欠かせない行列計算を高速に行える点が注目されGPUの活用が進んできたところに、さらに機械学習向けの専用計算回路を搭載したGPUが登場することで、さらにGPUの活用が進みました。2021/03/31スーパーコンピュータ「不老」とGPUスパコン | 情報玉手箱
「GPU」は、1999年にNVIDIA Corporationが、GeForce 256の発表時に提唱した呼称である。Graphics Processing Unit - Wikipedia
TensorFlow開発元Google Brainチーム初版2015年11月9日最新版2.8.0 - 2022年2月2日 [±]リポジトリgithub.com/tensorflow/tensorflowプログラミング言語Python C Java Go他 7 行TensorFlow - Wikipedia
TensorFlowでできること被写体の認識 TensorFlowは画像や動画の情報を解析して、文字や顔などのオブジェクトや特徴を認識し検出することができます。 ... 画像検索 ... リアルタイム翻訳 ... Web検索最適化 ... Google. ... ツイッター ... Airbnb. ... PayPal.その他のアイテム...•2019/08/22TensorFlowってなに？できることや活用事例をまとめて紹介
Chainer は、画像認識、化学・生物学、強化学習などの分野における応用をシームレスに開始できるよう、 画像認識タスク向けに ChainerCV、 化学・生物学分野向けに Chainer Chemistry、 また深層強化学習のために ChainerRL という拡張ライブラリを提供しています。ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
PyTorchとは強力なGPUアクセラレーションによるテンソル計算（リバースモードの）自動微分を使いシンプルなニューラルネットワークの記述が可能2018/07/17PyTorchとは？概要と導入方法をチェックしよう！ | 侍エンジニア ...
NumPyでできること NumPyは数値計算を行うライブラリです。 NumPyではベクトル演算や行列演算で用いる多次元配列を扱うことができます。 さらに、NumPyのライブラリコードはC言語で作成されています。2021/10/10NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！ - アンド ...
OpenCVの機能一覧画像の読み込み・表示画像の作成・保存画像のトリミング・リサイズ・重ね合わせ画像の回転・上下反転・左右反転グレースケール変換・色チャンネル分解・減色処理モザイク処理・マスク処理・2枚の画像を合成図形の描画・文字の描画その他のアイテム...OpenCVとは？OpenCVの特徴や活用事例、機能一覧を徹底解説！
読み方は「ナンパイ」または「ナムパイ」です。 本コースでは「ナンパイ」（または英語表記 Numpy）で統一しています。 NumpyはPythonのオープンソースライブラリで、大規模な多次元配列や行列の演算など、科学技術計算を効率的に行うことが可能です。機械学習を勉強する前にやっておくべきNumpyの基本的な操作方法
Python(パイソン)は1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏によって開発されたプログラミング言語です。 アプリケーションの開発、人工知能、データ解析など様々な用途に使用できます。 Pythonは、日本だけではなく海外でも人気のある言語です。2022/01/19Python（パイソン）とは？｜注目のプログラミング言語を紹介
NumPy(ナムパイ/ナンパイ / Numerical Python)はPythonで数値計算を効率的に行うためのライブラリで、データ解析及び、線形代数を扱う上では必須のライブラリです。 NumPyを使うことでベクトルや行列などの多次元配列を作ることができます。2019/11/15【初心者向け】数値計算・データ処理で必須のNumPyを入門しよう！
SciPy は「サイパイ」と読みます。 科学の Science と Python の頭文字を取った文字になっています。SciPy を用いた科学技術計算 - 各種ライブラリと発展的な話題
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