シリコン（ケイ素）の大きな単結晶（純度99.999999999％）を、ダイヤモンドブレードでスライスして、薄いシリコンウェーハを作ります。 シリコンウェーハの表面を磨くなど、処理を施し、鏡面シリコンウェーハを作ります。CPUの作り方 - 富士通 - Fujitsuキャッシュ
CPU （Central Processing Unit）とは日本語で「中央演算処理装置」と呼び、その名の通りパソコンの演算や制御の中心となるデバイスです。 パソコンの基本性能を決定付けるデバイスとなりますので、用途に適した性能のCPUが搭載されたパソコンを選ぶことが重要です。パソコンを購入するとき、CPUの選び方にポイントはありますか？
CPUはCentral Processing Unitの略です。 パソコン上のハードウェアやソフトウェアから受け取る全ての指示を処理する部品です。 CPUはパソコンの頭脳となる部分なので、その性能が高いほど処理するスピードは早くなります。2021/10/20CPUはどれがおすすめなのか？性能は使用目的に合ったものを | パソコン ...
CPU の名前の後ろに「1.8GHz」とか「2.4GHz」とか書いてある数字の事です。 単純にこの数字が大きいほど、処理が速く、性能が良いと思って構いません。 CPU の性能を、もっとも簡単にチェックできる数値です。 クロック数の単位は、1000MHz（メガヘルツ）以上は 1GHz（ギガヘルツ）になります。CPUの性能とは - PCハードウェア 初心者の館
クロック周波数が高いほどCPUは高性能。 このクロック周波数はHz単位（近年ではGHz単位）で表されます。 もちろん、このクロック周波数の数値が大きければ大きほど高性能になります。 3.0GHzと4.2GHzなら、後者のほうが高性能ということになります。2019/08/27CPU性能（スペック）を決める“5大要素”とその指標の見方 - 8vivid
2021年現在は、Core i5よりCore i7の方がコア数はだいぶ多めに搭載され、性能面でCore i5はCore i7の格下です。 コア数が多いと、動画エンコードやマルチタスクで有利です。 1コアあたりの消費電力を抑えても、CPUコア全体で性能を稼ぎやすいので、ワットパフォーマンスも比較的高い傾向が見られます。2021/12/28【第12世代の今】Core i5とi7のどちらを選ぶべきか問題を解説
Core i9の特に魅力な点は、16コアによる非常に優れたマルチスレッド性能です。 高性能コア8つに高効率コア8つというコア構成になっており、前世代（第11世代）のCore i9から総コア数が2倍、スレッド数が1.5倍になっています。 その結果、マルチスレッド性能が1.7倍近く向上しています。2022/01/19【性能比較】Core「i9 / i7 / i5 / i3」の違いを解説【2022年最新版】
シングスレッドとゲーミング性能は第11世代の方が上ですが、マルチスレッド性能・電力関連・価格は少し前世代の10コアのCore i9の方が有利です。 同モデルのCPUは基本的に新しい方が全体的に高性能なことが多いですが、第11世代と第10世代のCore i9は少し違う感じなので注意が必要です。2022/01/07【第11世代と第10世代】Core iシリーズの違いは？どれが良い ...
インテルのデスクトップPC向けCPUは、2021年3月に発表された第11世代Coreプロセッサー（Rocket Lake）に続き、2021年11月に第12世代Coreプロセッサー（Alder Lake）が発売されている。2021/12/062022年のCPUはデスクトップもノートも第12世代に、MacではM1 ...
2022年1月5日に追加発表された第12世代インテル Core プロセッサーは、Core i9、Core i7、Core i5に加えて、Core i3、Pentium、Celeronと全てのシリーズがリリースされました。2022/02/04追加された第12世代インテル Core プロセッサー ベンチマークレビュー
それでは、第11世代インテル CoreプロセッサーのCPUベンチマークを実行していきましょう。 ベンチマークで使用したのは、Core i9-11900K、Core i7-11700K、Core i9-11900、Core i7-11700、Core i5-11400の5種類です。2021/05/18第11世代インテルCoreプロセッサー 発売情報・ベンチマークレビュー
Intelが2021年11月4日に発売が予定されている第12世代Core CPUのデスクトップ向けである『Alder Lake-S』の現在判明している仕様や各最新情報の記事一覧をまとめて紹介します。2022/03/10Intel 第12世代Core CPU『Alder Lake-S』最新情報まとめ
デル・テクノロジーズは3月25日、第12世代Intel Coreプロセッサの搭載で刷新したプレミアムノートPC「XPS 15」「XPS 17」を発売した。 構成を一部選択して注文できるCTOに対応しており、価格はXPS 15が244,980円から、XPS 17が329,980円から。2022/03/25デル、第12世代Intel Coreで刷新したプレミアムモバイルノートPC ...
第12世代では10nmに対応したことが大きかったのか、前世代より電力効率が大幅に改善されています。 高効率コア追加モデルでは発熱源が増えたためか消費電力自体は相変わらずの多さですが、性能の飛躍的向上を伴うため、電力効率はかなり良くなっています。2022/01/14【第12世代と第11世代】Core iシリーズの違いは？どれが良い ...
第12世代Coreはデスクトップが2021年10月に投入され、それに続いてゲーミングノート向けのHシリーズが2月より販売開始となっている。2022/02/24薄型軽量ノート向け第12世代Coreを出荷開始。28Wでも14コア
インテルのゲーミング向けGPU「Arc」搭載ノートPCは2022年3月に発売予定 インテルは、2022年2月17日に投資家向けのイベント「Intel Investor Meeting 2022」を開催。2022/02/21インテルのゲーミング向けGPU「Arc」搭載ノートPCは2022年3月 ...
インテル製GPU「Intel ARC Alchemist」の性能がリーク テック系メディア「wccftech」によれば、インテルは少なくとも3種類のARC Alchemist GPUを用意し、2022年第1四半期に発売する予定です。2022/01/21インテル製GPU「ARC Alchemist」の性能がリーク。NVIDIAに勝てる ...
米Intelは、Arc Alchemist GPUの発表イベントを3月30日午前8時（現地時間）から開催すると、特設Webサイトで告知した。 告知の文面によると、ノートPC用の製品が登場するようだ。2022/03/15Intel、3月30日にARC Alchemist GPUの発表イベントを開催へ - ITmedia
Intelは8月16日（米国太平洋夏時間）、コンシューマー向けハイエンドグラフィックス製品向けの新ブランド「Intel Arc（アーク）」を発表した。 同ブランドを冠する製品は、2022年第1四半期（1～3月）から順次投入される予定だ。2021/08/17Intelが一般向け高性能グラフィックス製品ブランド「Arc」を立ち上げ ...
「Metor Lake」は、Intel初の7nmプロセス「Intel 4」で製造される新型CPUだ。 2022年第2四半期（4～6月）に製造ラインを立ち上げ、2023年に製品として出荷される予定となっている。2022/02/18IntelがPC向けCPU／GPUのロードマップを更新 「Raptor Lake」は ...
GPUは大量の単純な処理をするのに優れている 3Dグラフィックスの画像処理は非常に負荷が高いですが、CPUが処理する複雑な処理と比較すると単純な処理であると言えます。 3Dゲームなどの画像処理は負荷の高い単純な処理を連続で行うため、GPUが向いているとされています。2021/05/02パソコンのGPUって何？GPUの役割と存在感をましている理由
主に3Dグラフィックスなど高画質機能が必要な画像処理では、GPUの処理能力の大きさが重要です。 GPUの性能が高いほど、美しく滑らかな画像や映像を表示できます。 3Dグラフィックスや3Dゲームなどを利用するなら、GPUを重視してパソコンを選びましょう。2021/09/05GPUとは？CPUとの違いや高性能品の3つのメリット・デメリットを解説
GPUはおおよそ80℃から90℃が安全ラインであることが多いです。 GTX 1650、GTX 1050、RTX 3080の３つについては、最高温度が以下となっています。 ここでよく誤解されるのですが、最高温度が97℃だからと言って決して安全というわけではありません。2021/06/29GPUの温度は何度までが安全ライン？グラボの温度の確認方法まとめ
GPUは、Graphics Processing Unitの略で、画像処理装置を意味します。 その名の通り、画像を描写するために必要な計算を処理するものです。基礎からわかるGPU 性能・特徴や選び方のポイント - NTT ...
GPUはCPUの数倍～100倍以上の計算速度を実現することがある。2018/04/16[5分で理解]GPUとは？CPUとの違いや性能と活用 - カゴヤ・ジャパン
GPU 【Graphics Processing Unit】 グラフィックスプロセッサ GPUとは、コンピュータに搭載される半導体チップの一種で、画面表示や画像処理に特化した演算装置。 特に、3次元グラフィックス（3DCG）描画や動画の圧縮・展開などに必要な演算を高速化する並列処理に優れた構造のもの。2018/09/18GPU（グラフィックスプロセッサ）とは - IT用語辞典 e-Words
CPUのコアは多くても数十個ですが、GPUの場合コアの数は数千にもおよびます。 そのため、GPUは同時に大量の処理を実行する並列処理に適しています。 例えば「NVIDIA GeForce」の最新シリーズともなると、CUDAコア数は1万以上です。2022/02/14【3分解説】CPUとGPUの違いをわかりやすく紹介！用途やコア数も
GPUがディープラーニングに向いている理由 ディープラーニングの学習は、、重みの行列に別の行列をかけて足し合わせる「行列の積和演算」という処理。 この処理が三次元のグラフィックスのポリゴンを移動させたり回転させたりするときの行列演算(グラフィック描写)と同じなため。2018/10/13なぜGPUがディープラーニングに向いているのか - Qiita
ディープラーニングでは、システムに学習をさせるときに行列演算を含む大量の並列演算が必要なので、同じ種類の計算を大量に行うことに特化したGPUが活用されています。 各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し，異なるデータを処理できる。 マルチコアCPUを用いる利点です。令和3年春期問10 GPUを用いる利点｜応用情報技術者試験.com
「GPU」は、1999年にNVIDIA Corporationが、GeForce 256の発表時に提唱した呼称である。Graphics Processing Unit - Wikipedia
CUDAは多くの計算能力が必要な領域や高い性能が必要かつ並列実行が可能なシナリオ、例えば機械学習、医療や物理分野の研究・分析、スーパー コンピューティング、暗号通貨のマイニング、科学的モデリング、シミュレーションなどで使われています。CUDAとは？ - Incredibuild
なお、CUDAの発表は2006年11月、CUDA 1.0の提供開始は2007年7月であり、後発のGPGPU関連技術にはOpenCL (1.0仕様公開は2008年) やDirectCompute (DirectXコンピュートシェーダー。CUDA - Wikipedia
PyTorchとは強力なGPUアクセラレーションによるテンソル計算（リバースモードの）自動微分を使いシンプルなニューラルネットワークの記述が可能2018/07/17PyTorchとは？概要と導入方法をチェックしよう！ | 侍エンジニア ...
Chainer は、画像認識、化学・生物学、強化学習などの分野における応用をシームレスに開始できるよう、 画像認識タスク向けに ChainerCV、 化学・生物学分野向けに Chainer Chemistry、 また深層強化学習のために ChainerRL という拡張ライブラリを提供しています。ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
NumPyでできること NumPyを使用することによって、ベクトルや行列の演算、乱数生成など様々なことができるようになります。 通常のPythonで処理を行うよりもずっと早く処理できるので、大量のデータを扱う機械学習ではNumPyが利用されるのです。2020/05/11PythonのNumPyの使い方を分かりやすく解説！配列の演算方法も
OpenCVの導入により、画像や動画の中に存在する物体の位置情報やパターン、動きをプログラムが識別できるようになります。 認識した情報を用いて、画像の切り出しや編集も可能となります。 OpenCVは、WindowsやLinuxはもちろん、iOSやAndroidなどさまざまなOSに対応しています。2021/10/01【OpenCV】できることや特徴をわかりやすく解説 | 侍エンジニア ...
画像処理とは、画像に対して電子工学的（情報工学的）に行う処理のことを示します。 画像変換や変形、特徴量などの情報抽出を行うなどの画像データに関わる処理全般を指す名称です。 主にコンピュータ上で行われる処理で、デジタル画像を対象に目的に応じたアルゴリズムが必要となります。2021/12/27画像処理とは？その特徴や活用される事例について解説する - Schoo
Kerasでできることを入門者向けに解説！①文章の自動生成 Kerasでは、既にある文章をあらかじめ学習させておき、そこから文章を自動的に生成することができます。 ... ②画像認識 ... ③botの作成 ... 簡易なコード ... 構築が容易 ... １．Anacondaのインストール ... Keras環境のインストール2018/05/31【入門者でもわかる】Kerasとは？基礎から丁寧に解説！
Anacondaはデータサイエンス、機械学習などの開発でメジャーなツールが多数含まれ、インストール後すぐにAIやディープラーニングについて学習したり開発することができます。2019/12/19【入門編】便利なPython Anacondaをインストールから使い方まで徹底 ...
CNNとはConvolutional neural network（畳み込みニューラルネットワーク）の略称で畳み込み層とプーリング層をもつニューラルネットワークのことです。 CNNを用いると位置関係を学習させることができます。2020/08/28[AI入門] ディープラーニングの仕組み ～その3：CNNの仕組み
Kerasは比較的遅いので、小規模データセットに使用されます。 一方、TensorflowやPyTorchは高速な実行ができるので、大規模モデルや大規模データセットに使用されます。2021/01/06TensorflowとKeras、PyTorchの比較 | MISO - 情報技術開発
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